近期，DeepSeek訪問使用量急速上升，引爆人工智能熱潮，在各行各業(yè)得到了廣泛接入和擴充應用，其核心目的是通過開源模型的低成本、高性能優(yōu)勢，加速AI技術的普惠化。

    征信平臺接入DeepSeek后，到底能干些什么？有哪些使用優(yōu)勢？可以達到什么樣的目的和效果？讓我們一起看看DeepSeek如何賦能信用領域。

    “地方征信平臺”

    浙江浙里信征信有限公司自主研發(fā)的浙里信大模型智能體平臺將deepseek納入平臺版圖，平臺深度融合“開源大模型微調+智能體服務”的快速應用實現模式，結合企業(yè)征信的業(yè)務特點進行針對性優(yōu)化訓練，以“本土化適配+場景化落地”為核心優(yōu)勢，依托強大的模型協(xié)同能力，為用戶提供高效、精準的智能服務。

    重慶征信公司成功完成DeepSeek本地化部署工作，為信用大模型訓練和私域知識庫建設奠定了堅實基礎，同時高度重視數據安全，嚴格遵循信用信息不出域的要求，利用人工智能技術優(yōu)勢為信用建設、普惠金融的高質量發(fā)展賦能。

    北京信用管理有限公司的 “再享大模型”成功接入DeepSeek大模型，這是北京信用在人工智能技術應用上的一次積極探索，未來將結合DeepSeek-R1在強推理、數據處理等方面的潛在優(yōu)勢，進一步提升“再享大模型”在擔保風險防控與合同審核等核心場景中的智能化水平。

    在地方征信平臺領域，通過DeepSeek賦能，在數據處理與分析方面，可以進行高效信息采集整合并深度關聯分析；可以提供精準的信用評估，自動生成信用報告并進行解讀；同時能夠進行實施風險監(jiān)控和趨勢預測。

    “企業(yè)征信”

    中誠信征信自主研發(fā)的深度應用AI大模型的企業(yè)征信決策輔助平臺接入DeepSeek大模型能力，旨在給分析師、調研員等人員的專業(yè)工作提效，通過重塑工作流程，建立“專業(yè)分析師+AI助手”協(xié)同模式，實現報告制作核心場景能力升級。

    新蝶數科打造的信用行業(yè)大模型“信用大腦”，依托強大的通用智能與推理能力，推出“信用助手”、“智能客服”、“智能建模”、“智能決策系統(tǒng)”等AI應用，近日全面接入DeepSeek，進一步提升了公共信用系列產品在數據治理、數據分析、信用服務、知識管理等方面的推理能力和智能化水平。

    樂信利用 DeepSeek V2 構建的“奇點AI大模型”，在電銷和客服場景中實時監(jiān)測交易風險，可以構建風險評估模型，預測客戶的信貸違約概率，優(yōu)化信貸決策流程，降低銀行的不良貸款率，顯著提升了風控效率和準確性。

    在企業(yè)征信領域，接入DeepSeek能夠提升信用數據處理能力，對多源信用數據進行深度關聯分析，打破數據孤立，讓信用信息整合更高效，在征信領域得到深度應用，進一步提升征信系統(tǒng)在信用服務、信用建設、數據分析等方面的智能化水平。

    “普惠金融”

    郵儲銀行依托自有大模型“郵智”本地部署并集成DeepSeek模型?！班]智”大模型通過引入并應用DeepSeek能力，進一步探索其在金融場景的更多特色化服務應用，復雜多模態(tài)、多任務處理、算力節(jié)約、效能提升等方面將得到進一步增強。

    微眾銀行通過DeepSeek支持的聯邦學習技術，實現跨機構數據協(xié)同建模。例如，在反欺詐和信用評估場景中，平臺通過隱私計算確保數據“可用不可見”，既滿足《征信業(yè)務管理辦法》的合規(guī)要求，又提升風控模型的有效性。

    農信互聯的征信業(yè)務“農信評級”依托DeepSeek技術，構建農業(yè)領域的信用評估體系。通過分析農信云和農信商城積累的農業(yè)數據（如養(yǎng)殖、交易記錄），為農戶和涉農企業(yè)提供普惠金融支持。例如，其“農信貸”產品利用DeepSeek的數據分析能力實現快速放款，同時通過模型降低農村金融市場的信息不對稱風險。

    在普惠金融領域，DeepSeek的接入可以更加精準地描繪用戶的“信用畫像”，高效分析客戶需求，有針對性地提供金融信貸服務，提高業(yè)務處理效率，并且提高風險管理精準度。

    從長遠來看，包括DeepSeek、kimi、文心一言、ChatGPT在內的AI大模型對信用建設及發(fā)展大有裨益。然而，人工智能的發(fā)展需要高質量的語料庫與數據集支撐，在信用領域，則意味著對公共信用數據和市場信用數據的收集、整合、應用提出更高要求，此外還面臨著數據安全、隱私泄露、合規(guī)挑戰(zhàn)、場景適應性不足等多重風險。因此，如何平衡技術進步與風險防控，在人工智能技術發(fā)展進程中任重而道遠。