每個(gè)時(shí)期的新質(zhì)生產(chǎn)力都構(gòu)成了發(fā)展的新動(dòng)能，而每一種新動(dòng)能都伴隨著相應(yīng)的創(chuàng)新要素。馬克思在《資本論》中關(guān)于機(jī)器體系的闡述指出：“所有發(fā)達(dá)的機(jī)器都由三個(gè)本質(zhì)上不同的部分組成：發(fā)動(dòng)機(jī)，傳動(dòng)機(jī)構(gòu)，工具機(jī)或工作機(jī)?！边@反映了第一次產(chǎn)業(yè)革命后人力被機(jī)械力所替代的歷史特征。第二次產(chǎn)業(yè)革命以電力為新動(dòng)能，電力的廣泛應(yīng)用推動(dòng)了機(jī)器體系各個(gè)方面都產(chǎn)生革命性進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械力向電力的轉(zhuǎn)換。第三次產(chǎn)業(yè)革命則以“網(wǎng)力”為新動(dòng)能，在機(jī)器體系中引入電腦和網(wǎng)絡(luò)，人腦開始被電腦所替代。當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在深入推進(jìn)，以算力和算法為新動(dòng)能，人工智能替代并強(qiáng)化人對(duì)生產(chǎn)和服務(wù)的腦力作用。進(jìn)入21世紀(jì)，新質(zhì)生產(chǎn)力的迭代升級(jí)明顯加快，經(jīng)濟(jì)形態(tài)呈現(xiàn)從信息經(jīng)濟(jì)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)、再到智能經(jīng)濟(jì)的躍遷。面對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)下經(jīng)濟(jì)形態(tài)升級(jí)提速的現(xiàn)實(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)先后成為當(dāng)前新質(zhì)生產(chǎn)力的代表性形態(tài)。習(xí)近平總書記在中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式?！苯衲辍墩ぷ鲌?bào)告》明確提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”。

    新質(zhì)生產(chǎn)力迭代升級(jí)背后是顛覆性新科技的推動(dòng)。比如，信息經(jīng)濟(jì)是由計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是由互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈推動(dòng)的，現(xiàn)在的智能經(jīng)濟(jì)則是基于信息經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)由人工智能推動(dòng)的。每次科技的迭代升級(jí)都可能產(chǎn)生生產(chǎn)要素的創(chuàng)造性破壞，并且產(chǎn)生新的創(chuàng)新要素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能大體包含了數(shù)據(jù)、算力和算法三種全新的要素。

    數(shù)據(jù)是智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)中關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)要素不僅凝結(jié)在數(shù)字化平臺(tái)和智能系統(tǒng)中，而且成為非自然資源的勞動(dòng)對(duì)象。習(xí)近平總書記指出：“浩瀚的數(shù)據(jù)海洋就如同工業(yè)社會(huì)的石油資源，蘊(yùn)含著巨大生產(chǎn)力和商機(jī)，誰掌握了大數(shù)據(jù)技術(shù)，誰就掌握了發(fā)展的資源和主動(dòng)權(quán)?！睌?shù)字經(jīng)濟(jì)涉及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，能夠產(chǎn)生明顯的財(cái)富效應(yīng)。

    算力是繼熱力、電力、網(wǎng)力以后的新動(dòng)力。算力依托計(jì)算機(jī)、云計(jì)算和各種高端數(shù)字處理系統(tǒng)處理海量數(shù)據(jù)、運(yùn)行基于復(fù)雜算法的基礎(chǔ)動(dòng)力，云計(jì)算中心和相關(guān)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)構(gòu)成強(qiáng)大算力集群，成為數(shù)字和智能經(jīng)濟(jì)的數(shù)字引擎，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行全流程的自動(dòng)化與智能化。

    算法是現(xiàn)代科技的新方法。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)尤其是智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)中，算法的作用越來越重要。借用人工智能專家的定義，算法是明確解決問題的步驟和執(zhí)行邏輯，對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行精準(zhǔn)定義、優(yōu)化和組織。當(dāng)前表現(xiàn)在大語言模型通過整合大數(shù)據(jù)與強(qiáng)算法，展現(xiàn)出規(guī)模效應(yīng)與通用性特征，機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的核心方法論，從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，由ChatGPT到DeepSeek之類的AI大模型及近期出現(xiàn)的“養(yǎng)龍蝦”，通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練而非顯式編程，自動(dòng)學(xué)習(xí)規(guī)律、優(yōu)化模型參數(shù)，實(shí)現(xiàn)“從數(shù)據(jù)中提煉知識(shí)、從經(jīng)驗(yàn)和應(yīng)用中改進(jìn)性能”的能力。用數(shù)學(xué)模型擬合數(shù)據(jù)分布，對(duì)未見過的新數(shù)據(jù)作出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)或決策。人工智能算法具備持續(xù)學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化的能力，尤其是在開源背景下，只要持續(xù)輸入新數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，就可以使其預(yù)測(cè)更精準(zhǔn)、決策更智能、適應(yīng)性更強(qiáng)。人工智能算法正在重塑我們的生產(chǎn)和生活方式。

    智能經(jīng)濟(jì)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三要素同時(shí)也是智能經(jīng)濟(jì)的三要素，只不過是算法作用明顯增大，但它離不開算力和數(shù)據(jù)要素的相應(yīng)升級(jí)。如人工智能專家說明的，算法是人工智能的“大腦”，是指導(dǎo)計(jì)算機(jī)執(zhí)行特定任務(wù)的一系列指令的集合。它是人工智能實(shí)現(xiàn)智能化處理的方法，決定了AI系統(tǒng)能夠理解和處理信息的深度和廣度。算力，即計(jì)算能力，是支撐人工智能算法運(yùn)行和數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)設(shè)施。在深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜AI應(yīng)用中，模型的訓(xùn)練和推理過程需要消耗大量的計(jì)算資源。提升算力水平是加速AI技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵途徑。數(shù)據(jù)是人工智能系統(tǒng)學(xué)習(xí)和改進(jìn)的基礎(chǔ)。通過收集、處理和分析海量數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)能夠不斷優(yōu)化模型參數(shù)、提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，從而實(shí)現(xiàn)智能化決策和應(yīng)用。因此，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接決定了AI系統(tǒng)的性能和效果。數(shù)據(jù)具有規(guī)模收益遞增的效應(yīng)，使用越廣泛，收益越高。概括起來，數(shù)據(jù)生成的科技含量越高，數(shù)據(jù)價(jià)值越高；數(shù)據(jù)應(yīng)用越廣泛，數(shù)據(jù)價(jià)值越高。沒有數(shù)據(jù)的支持，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)就是無本之木，再先進(jìn)的算法和算力也無法發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值?？傊?，數(shù)據(jù)越是充分準(zhǔn)確，算力越強(qiáng)大、算法越先進(jìn)，數(shù)字平臺(tái)規(guī)模越大、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景越廣泛，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)的新質(zhì)生產(chǎn)力作用就越大。

    面對(duì)智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究財(cái)富增長(zhǎng)要素有必要從單純的物質(zhì)要素（勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象）的分析拓展到數(shù)字經(jīng)濟(jì)三要素的分析，生產(chǎn)關(guān)系的完善和調(diào)整需要從生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各個(gè)環(huán)節(jié)放大智能經(jīng)濟(jì)的財(cái)富價(jià)值創(chuàng)造效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上建立適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力的新型生產(chǎn)關(guān)系。

    從生產(chǎn)角度分析，隨著數(shù)字化平臺(tái)和智能化系統(tǒng)替代工業(yè)化時(shí)代的機(jī)器設(shè)備，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)富創(chuàng)造的顛覆性影響，不僅僅是替代勞動(dòng)者（包括復(fù)雜勞動(dòng)和簡(jiǎn)單勞動(dòng)），而是在很大程度上替代勞動(dòng)過程本身。這不僅是勞動(dòng)者數(shù)量的減少，而且是勞動(dòng)者所參與的勞動(dòng)過程被智能化系統(tǒng)運(yùn)行所替代。因此，財(cái)富創(chuàng)造過程已經(jīng)不完全等同于傳統(tǒng)的勞動(dòng)過程，而演變?yōu)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)的三要素協(xié)同運(yùn)行的過程。這種協(xié)同作用體現(xiàn)在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合中。進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)階段時(shí)，習(xí)近平總書記明確要求，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)階段后，習(xí)近平總書記又進(jìn)一步提出“推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”。這兩個(gè)融合構(gòu)成了從生產(chǎn)角度放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)財(cái)富創(chuàng)造效應(yīng)的戰(zhàn)略方向，即構(gòu)建企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道。具體地說，一是推動(dòng)科技創(chuàng)新，加快顛覆性前沿科技的研發(fā)，尤其是數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷升級(jí)；二是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是開辟充分利用數(shù)智技術(shù)的未來產(chǎn)業(yè)新賽道。兩者結(jié)合起來就是在數(shù)智經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，從而不斷增強(qiáng)財(cái)富創(chuàng)造能力。

    從流通角度分析，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素有共享要求，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)中數(shù)據(jù)的使用具有邊際收益遞增效應(yīng)。特別是人工智能大模型的算法模型是開源的，其底層代碼可以被多家企業(yè)同時(shí)拿去使用，并可結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)代碼進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，使用者可以以較小的代價(jià)獲取先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人工智能的技術(shù)普惠與協(xié)同共享，從而推動(dòng)行業(yè)整體的智能化轉(zhuǎn)型。當(dāng)然，開源并非無償?shù)?。使用大模型的企業(yè)和人員會(huì)根據(jù)研發(fā)和任務(wù)的需要對(duì)模型提供數(shù)據(jù)的“投喂”，就會(huì)使大模型的開發(fā)者獲取更多的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造更高的市場(chǎng)價(jià)值。數(shù)據(jù)不只是共享，還要在流通中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的實(shí)現(xiàn)，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)要素形成收益的過程。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下，數(shù)據(jù)要素的價(jià)值通過流通得以釋放。對(duì)許多以數(shù)據(jù)生產(chǎn)為主業(yè)的企業(yè)而言，其價(jià)值實(shí)現(xiàn)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)通過流通應(yīng)用與共享，獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)報(bào)酬。數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)就起到了這種作用。人們一般認(rèn)為數(shù)據(jù)市場(chǎng)是信息最不對(duì)稱的市場(chǎng)，買者需要得到數(shù)據(jù)的完全信息，而賣者如果提供完全信息，信息就一錢不值。大模型的開源就在很大程度上克服了這種信息不完全。數(shù)據(jù)包括原始數(shù)據(jù)和加工生成的作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)不存在確權(quán)問題，需要確權(quán)的是成為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)。原始的數(shù)據(jù)，經(jīng)過各類數(shù)字平臺(tái)的采集、一定的算力和算法進(jìn)行一步步處理才形成作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)。這里數(shù)據(jù)成為勞動(dòng)對(duì)象，其中每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)形成數(shù)據(jù)要素的價(jià)值和權(quán)益。為了激發(fā)數(shù)據(jù)要素的生成并發(fā)揮其生產(chǎn)力作用，就需要對(duì)作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)形成的各個(gè)環(huán)節(jié)的成果進(jìn)行確權(quán)以便實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。生成的數(shù)據(jù)就是產(chǎn)品。誰生成數(shù)據(jù)誰就擁有數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，誰運(yùn)用了其數(shù)據(jù)，就要向數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)所有人支付報(bào)酬。當(dāng)然，利用他人數(shù)據(jù)生成新數(shù)據(jù)的人，也要給該數(shù)據(jù)所有權(quán)人支付報(bào)酬。不同的數(shù)據(jù)有不同的功能和價(jià)值。根據(jù)數(shù)據(jù)功能及其價(jià)值準(zhǔn)確確權(quán)（產(chǎn)權(quán)及產(chǎn)權(quán)價(jià)值），就能使數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)所有者從市場(chǎng)及使用中得到數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)收益。這里的關(guān)鍵是以數(shù)據(jù)為對(duì)象的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，原因是數(shù)據(jù)的復(fù)制成本低，侵權(quán)盜版會(huì)嚴(yán)重阻礙數(shù)據(jù)要素的生成。因此完善數(shù)據(jù)市場(chǎng)，一是需要完善社會(huì)信用制度，利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、區(qū)塊鏈等數(shù)字手段科學(xué)甄別市場(chǎng)參與者及其行為；二是保障數(shù)據(jù)安全，防止數(shù)據(jù)泄露。這兩個(gè)方面正是建設(shè)和完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的關(guān)鍵。

    從分配角度分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)中，分配制度的基本功能是激勵(lì)創(chuàng)新。除了數(shù)據(jù)價(jià)值作為數(shù)據(jù)要素所有權(quán)收入在流通中得到實(shí)現(xiàn)外，直接成為收入分配問題的是創(chuàng)新人才的報(bào)酬。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，財(cái)富創(chuàng)造過程已不同于一般的勞動(dòng)過程，或者說財(cái)富創(chuàng)造過程主要不在生產(chǎn)前臺(tái)的直接勞動(dòng)過程，而在于后臺(tái)的研發(fā)、編制程序、數(shù)據(jù)處理等環(huán)節(jié)。因此，收入分配不能局限于勞動(dòng)過程的勞動(dòng)報(bào)酬，而應(yīng)更多關(guān)注后臺(tái)各種創(chuàng)新人才的收入分配。與此相應(yīng)，收入分配體制應(yīng)遵循習(xí)近平總書記要求的：“健全要素參與收入分配機(jī)制，激發(fā)勞動(dòng)、知識(shí)、技術(shù)、管理、資本和數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素活力，更好體現(xiàn)知識(shí)、技術(shù)、人才的市場(chǎng)價(jià)值，營(yíng)造鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗的良好氛圍?！边@里講的“更好體現(xiàn)知識(shí)、技術(shù)、人才的市場(chǎng)價(jià)值”，意味著通過市場(chǎng)評(píng)價(jià)來引導(dǎo)收入分配，這對(duì)于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力意義重大。因?yàn)?，產(chǎn)生顛覆性科學(xué)技術(shù)并且得到廣泛應(yīng)用，關(guān)鍵在于培育和打造對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)具有洞察力和領(lǐng)導(dǎo)力的人才。創(chuàng)新人才鏈涵蓋基礎(chǔ)研究人才、研發(fā)人才、管理人才、創(chuàng)業(yè)人才、技能人才等多個(gè)層次，尤其是戰(zhàn)略科學(xué)家和科技企業(yè)家。讓這些人才各盡其用、各得其所，體現(xiàn)在按貢獻(xiàn)獲取報(bào)酬的財(cái)富分配之中，這正是實(shí)現(xiàn)財(cái)富創(chuàng)造的關(guān)鍵所在。

    從消費(fèi)角度分析，消費(fèi)與生產(chǎn)一樣，都是創(chuàng)造財(cái)富價(jià)值的重要環(huán)節(jié)。消費(fèi)構(gòu)成了數(shù)字技術(shù)和人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景。消費(fèi)包括生產(chǎn)消費(fèi)和生活消費(fèi)兩大類?！笆逦濉币?guī)劃綱要提出全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)。其中，“人工智能+科學(xué)技術(shù)”和“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”基本上屬于生產(chǎn)消費(fèi)的范疇；而“人工智能+消費(fèi)提質(zhì)”和“人工智能+民生福祉”基本上屬于生活消費(fèi)的范疇。這說明人工智能具有廣闊的應(yīng)用空間，有消費(fèi)就有財(cái)富價(jià)值。在數(shù)字技術(shù)和人工智能的應(yīng)用過程中，如何實(shí)現(xiàn)財(cái)富價(jià)值的增值，也面臨著方向選擇的問題。就生產(chǎn)消費(fèi)來說，選擇的關(guān)鍵在于人工智能主要用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展還是替代勞動(dòng)力。當(dāng)前，人工智能不僅能夠替代簡(jiǎn)單勞動(dòng)，也正在逐步替代復(fù)雜勞動(dòng)。中國(guó)作為人口大國(guó)，面對(duì)著較大的就業(yè)壓力，同時(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中高水平技術(shù)供給存在明顯短板。在此背景下，人工智能的應(yīng)用方向應(yīng)更加突出彌補(bǔ)科技與產(chǎn)業(yè)短板，提升科技與產(chǎn)業(yè)的水準(zhǔn)（如高端芯片等領(lǐng)域），解決“人不能及”和“人難能及”的問題（如腦機(jī)接口），從而為就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略提供更大的空間。就生活消費(fèi)來說，重點(diǎn)在于降低成本，使廣大消費(fèi)者能夠用得上、用得起人工智能產(chǎn)品提供的生活服務(wù)。只有這樣財(cái)富價(jià)值才能在市場(chǎng)的認(rèn)可中實(shí)現(xiàn)增值。

    作者：洪銀興  南京大學(xué)文科資深教授

    來源：《學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)》2026年4月8日第2版