近期，國務院辦公廳印發(fā)《加強信用信息共享應用促進中小微企業(yè)融資實施方案》（以下簡稱《實施方案》），要求各地區(qū)各部門認真組織實施。《實施方案》提出構建全國一體化融資信用服務平臺網絡，這不僅是我國社會信用體系建設的一項重大進展，也是構建新型金融基礎設施、完善融資支持體系的重要一步，對于運用市場化辦法化解中小微企業(yè)融資難、融資貴問題具有重要且深遠的意義。

　　一、打破數據孤島，助力中小微企業(yè)融資擴面降價

　　《實施方案》的重要意義，首先在于通過構建數據共享機制，破解中小微企業(yè)融資中普遍存在的信息難題。中小微企業(yè)融資難、融資貴是世界性的難題，一方面是因為中小微企業(yè)資產規(guī)模小，經濟實力相對較弱，融資擔保增信的可行性偏低，對外部環(huán)境風險的抵御能力有限，風險溢價相應也就更高；另一方面則是因為中小微企業(yè)融資中的信息不對稱、信息不完備等問題更為突出。由于存續(xù)時間短、經營方式更為靈活等各種原因，中小微企業(yè)融資需求呈現出規(guī)模小、頻度高、時間急等特點，但其能夠提供的結構化財務信息在時間長度、指標廣度和內容效度等方面都相對有限，借助傳統風險管理手段難以準確評價和監(jiān)測小微企業(yè)的信用風險水平、發(fā)展前景以及資金使用效益，致使逆選擇和道德風險高企，進一步推高融資成本。

　　在新技術不斷進步的背景下，破解信息難題具備了技術基礎。一方面，伴隨數字經濟發(fā)展，信息呈現爆炸性增長趨勢，數據資源的質量和類型極大豐富，互聯網產生的搜索數據、社交媒體數據、交易支付記錄等來源廣泛、實時性高的新型數據迅速涌現，大大擴充了中小微企業(yè)融資定價的數據基礎，增加了不同視角的信息，也彌補了傳統經濟指標、財務數據的滯后性缺陷。另一方面，大數據處理、數據挖掘、文本分析等技術的發(fā)展，也催生了創(chuàng)新風險管理模型的發(fā)展，我們有條件綜合各類異質大數據，對中小微企業(yè)的經營風險和信用風險進行更有時效性、更高準確性的度量和評估，從而有可能降低融資成本、提高中小微企業(yè)貸款可得性。而以大數據技術為基礎的創(chuàng)新發(fā)展面臨的重要瓶頸在于信息孤島效應，由于體制機制原因，導致行業(yè)和區(qū)域上的條塊分割，也造成數據之間的割裂，無法產生數據的深度價值。

　　《實施方案》要構建的全國一體化融資信用服務平臺網絡，將逐步把納稅、社會保險費和住房公積金繳納、進出口、水電煤氣、不動產、知識產權、科技研發(fā)等信息納入共享范圍。這些信息具有很高的權威性和準確性，本身就是非常高質量的大數據資源，而且特別適合作為與其他外部大數據資源相關聯的“錨點”。《實施方案》還進一步指出，鼓勵企業(yè)通過自愿填報+信用承諾等方式補充自身信息，鼓勵接入機構根據自身業(yè)務特點和市場定位結合內外部信息資源實現對中小微企業(yè)的精準畫像，鼓勵接入機構依法依規(guī)將相關信息向融資信用服務平臺和有關部門開放共享。這為開發(fā)和使用創(chuàng)新型風險管理模型與技術提供了堅實的、高質量的數據基礎，非常有利于改善中小微企業(yè)融資中長期存在的信息不對稱、信息不完備局面，進而助力中小微企業(yè)融資擴面降價。

　　二、構建信息平臺，動態(tài)監(jiān)測防范化解金融風險

　　《實施方案》的重要意義，還在于為動態(tài)監(jiān)測并防范化解中小微企業(yè)融資風險搭建了堅實的信息平臺。中小微企業(yè)融資難、融資貴，還有一個方面的重要原因是，中小微企業(yè)的自有資本和商譽價值不高，破產成本較低，拖欠、甚至逃廢債的成本相對也較低，更易滋生道德風險，繼而導致金融機構“惜貸”。在信息分散的條件下，我們對企業(yè)風險的了解多基于對報送信息或現場監(jiān)測收集信息的統計和分析，難以系統性地了解掌握整個投融資業(yè)務鏈條的總量、結構及動態(tài)變化，難以全面地掌握融資主體的資產資金情況，這會進一步加劇道德風險。

　　而跨部門、跨領域的共享信息平臺有助于切實防范道德風險。一方面，信息共享平臺可以以更有時效性的方式把涉及中小微企業(yè)的多渠道、多來源、多種類的信息匯聚在一起，進行關聯挖掘分析，金融機構有可能以更精細、更“智慧”、更動態(tài)的方式提升風險監(jiān)測的實時性、系統性和有效性，顯著緩解信息不對稱問題。另一方面，伴隨涉企信用信息平臺的日益完善，也將有條件建立健全失信聯合評價與懲戒機制，提升其違約違規(guī)成本，遏制其行為不端動機，切實防范道德風險。

　　更進一步地，共享信息平臺的建設完善也有助于風險“減量”。歸集共享各部門涉企信用信息，本身就是加強部門協調合作的重要機制。政府各部門和各類金融機構可以在信息共享的基礎上，形成數據匯集和數據更新的工作機制，將不同來源的數據進行清洗、整合、關聯、集成，形成風險數據庫。在此基礎上，各部門可以進一步借助大數據技術、結合外部輿情信息等非結構化數據，加強風險隱患摸底排查，形成協同聯動工作格局，健全風險預防、發(fā)現、預警、處置機制，牢牢守住不發(fā)生系統性風險的底線。此外，形成企業(yè)風險數據庫后，也有條件進一步開發(fā)、校驗中小微企業(yè)信用風險評估與預測模型，為客觀評判、綜合防范金融風險奠定方法論基礎。

　　三、匯聚數據要素，助力金融科技創(chuàng)新發(fā)展

　　《實施方案》推進全國一體化融資信用服務平臺網絡建設、完善數據共享機制，也有望進一步推動金融科技創(chuàng)新發(fā)展，推動數據要素的多向賦能，從而在創(chuàng)新優(yōu)化融資模式、提升對中小微企業(yè)金融服務質量等方面發(fā)揮更大的作用。金融業(yè)是典型的數據密集型行業(yè)，其經營的技術水平和績效在很大程度上依賴于數據的數量、質量和分析技術。金融科技的迅速發(fā)展，賦能行業(yè)客戶畫像、風險評估、經營流程等各個經營環(huán)節(jié)，正在深刻地改變金融業(yè)態(tài)、推動業(yè)務模式創(chuàng)新。一體化融資信用服務平臺網絡的建設，一方面意味著金融業(yè)的數據可得性會得到極大提升，經營和交易都將更加便利，另一方面也會助力金融行業(yè)和科技行業(yè)形成聯系更加緊密的共同體，推動金融機構與科技公司競合發(fā)展，充分利用各方優(yōu)勢，為破解中小微企業(yè)融資難題提供市場化的、創(chuàng)新型的解決方案。

　　國家“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要中提出：“迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革?！痹跀底謺r代，數據成為關鍵的生產要素，其功能將從發(fā)展的“工具”、“助手”，開始向“基石”、“引領”的方向進行轉變，而數據作為一種生產要素，只有在流通、應用中才能創(chuàng)造最大的價值?？梢哉f，數據的流通和共享是決定數字經濟發(fā)展的關鍵因素，對于建設數字強國具有重要的戰(zhàn)略意義。《實施方案》依法依規(guī)推進數據資源開放共享，不僅會為破解中小微企業(yè)融資難題創(chuàng)造良好的基礎設施和發(fā)展環(huán)境，也將為金融科技創(chuàng)新發(fā)展提供堅強的支持和保障。（作者：鎖凌燕，北京大學經濟學院副院長、風險管理與保險學系教授）